Data scientist
Data scientist freelance depuis des années, j’aide les entreprises à développer leurs activités grâce à des solutions d’intelligence artificielle.
Mon expertise : la conception d’algorithmes uniques capables de traiter des données non structurées (texte, vidéo, audio, signal…). Pour cela, je mets à profit mon expérience afin de vous proposer des solutions efficaces adaptées à vos outils et besoins.
Je vous accompagne du début jusqu’à la fin du projet, de la récupération des données jusqu’à la mise en production des modèles.
Schooltopia
Juin 2022 – Juillet 2022
Ingénieur Machine Learning – Chatbot
Création d’un chatbot à destination d’étudiants au niveau collège.
- Création d’un modèle de langage dédié au chatbot
- Mise en place d’un chatbot Rasa
- Mise en production avec Docker
Ingénieur Machine Learning – Computer Vision
La société conçoit un assistant intelligent pour rendre les trajets à vélos plus sûrs.
- Traitement et analyse des objets environnant le deux-roues à partir des caméras embarqué : voitures, piétons, panneaux de signalisation…
- Prédiction du mouvement des objets détectés et alerte temps réel en cas de danger.
- Segmentation et classification des voies sur lesquelles roule le vélo et recommandation des voies les plus sécurisés.
- Recommandation des trajets les moins dangereux
- Fusion des données des divers algorithmes avec le GPS pour améliorer leurs qualités.
- Analyse de l’accidentologie en France pour comprendre quelles sont les infrastructures routières les plus adaptées aux deux roues.
Anonyme
Juin 2020 – Octobre 2020
Ingénieur Machine Learning
Pour une société dans le secteur de la finance, développement d’algorithmes dans la branche Recherche et Développement de la société.
Détection d’anomalies sur des données bancaires d’entreprises :
- Analyse des données et création de dashboard
- Utilisation de réseaux de neurones génératifs (GAN, AAE, …) pour détecter des comportements anormaux.
Pré-qualification des messages client pour faciliter leur prise en charges :
- Analyses de messages et clustering automatique des messages par sujets.
- Utilisation de NLP (Natural Language Processing) pour classifier automatiquement les messages
ePerf Consulting
Avril 2020 – Juin 2020
Ingénieur Machine Learning
ePerf Consulting est une agence spécialisée dans les stratégies SEO basé à Paris.
La mission consistait à développer une solution de clustering en temps réel d’article de news par thème. Cet algorithme de NLP permet à la société de détecter et d’analyser les sujets avec leurs taux de viralité.
- Analyse statistique et traitement sémantique d’un corpus de données textuelles
- Classification d’articles par sujet avec du Deep Learning (algorithme Flaubert)
- Création de cluster d’articles selon leurs sujets et leurs temporalités
- Extraction d’entités nommées.
Jedha Bootcamp
Novembre 2020 – Décembre 2020
Professeur Data Science
Accompagnement d’élèves lors d’un bootcamp en Data Science. Découverte des algorithmes de Machine learning :
- Naive Bayes
- Régressions linéaires et logistiques
- SVM
- Decision trees et random forests
Introduction au Deep Learning grâce à la librairie Fast.ai :
- Descente de gradient
- Réseaux convolutifs
- LSTMs
- Découverte du NLP
Neuralytics.ai
Septembre 2020 – Décembre 2020
Consultant python
Plateforme de marketing prédictif à destination des concessions automobiles.
Détails des tâches :
- Aide à la réflexion sur les problématiques de Data Science
- Amélioration de la qualité du code et mise en place de bonne pratiques
- Stabilisation de la plateforme
- Mise en place de tests unitaires
- Mise en place de CI / CD avec Jenkins
- Ajout de features métiers et évolution de la plateforme
Apollo SAS
Février 2018 – Aôut 2019
Data Scientist
Édition, distribution et monétisation de contenus digitaux.
- Réalisation d’algorithme de traitement automatique du langage naturel (ou natural language processing) pour permettre la classification de requête dans un moteur de recherche.
- Mise en place d’outil d’automatisation des process pour la création et la gestion des modèles de Machine Learning.
- Accompagnement d’un stagiaire en Data Science
- Amélioration de la gestion des données et de la performance des API interne avec Golang et ScyllaDB.